La señal wifi se usará para identificador enfermedades respiratoryas

Una investigation allowed to create an algorithm that is capable of monitoring respiratory problems with wifi.
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El funcionamiento del wifi servió como base para que el National Institute of Standards and Technology (NIST) mother United States desarrollara una forma de monitorear e identificar problemas respiratoryos en humanos.

Aprovechando las señales que emite esta tecnología para guaranteear la connexion a internet, los researchers analyzed los cambios en las ondas que genera una persona al toser, por ejemplo.

It is said that the Wifi signals are not interrupted by the body, but if they are capable of detecting movements that alter them, that is the basis that the programmers recorded to create the algorithm.
Teniendo en cuenta que estas señales pueden atraversar surfaces como paredes, pero un movimiento afecta su ruta, afectando ciertos valores, que son los que evaluaron los desarrolladores para crear un algorithm.

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Esta no es la primera vez que inquisitors exploran la forma de sacar provecho de las señales wifi para detecter personas y movimientos, pero muchos de esos enfoques necessitating more advanced and precise technologies.

Por eso los desarrolladores del NIST decidieron que su trabajo, llamado BreatheSmartiba a funcionario con enrutadores y dispositivos que ya están disponibles en el mercado.

Para su funcción los científicos utilizaron un solo enrutador y le cambiaron el firmware para que verificará la “información de estado del canal”, llamada CSI, con mayor frecuencia. Permitiendo que se hiciera un scaneo de 10 veces por segundo para tener un panorama claro de cualquier modificación.

Estas señales CSI son claves porque son las que se rivieran desde un dispositivo, como un teléfono o una computadora portátil, al enrutador y tiene la capacidad de detecter alguna deviación en el entorno.

Con esta modificación técnico, el equipo empenza a realizar pruebas con un maniquí simulando varias condiciones respiratoryas y monitoreando los cambios en las signals wifi.

Luego desarrollaron un algorithm, con el que BreatheSmart correctly identified las conditions de respiración simuladas un 99.54 por cento de las veces.

Los encargados de esta investigation esparan que el algorithm pueda ser implementado por otros desarrolladores para que lo implementen en algun software e introducirlo en un hardware que permite monitorear problemas de respiración en las personas en sus casas, como complemento del estudio de datos en procesos medicos.

“Todas las formas en que recopilamos los datos se realizan en el software en el pointo de acceso, lo que podría hacerse mediate una application en un telephone. Este trabajo trata de exponer cómo alguien puede desarrollar y probar su propio algorithm. Este es un marco para ayudarlos a obtener relevant información”, he affirmed Jason Coder, research director.

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Another case in which the advancement of current technologies helps health, is the development of a software that allows the prediction and monitoring of people taking symptoms to determine six months ago if they suffer from anxiety, depression, or stress. laboral, entre otras enfermedades mentales.

Para esta creación se usó la inteligencia artificial de Amazon and Google y desde ahí se empezó el training del software con miles de datos de salud mental.

The focus of work is directly related to companies. Initially, they had an approach with health entities to evaluate the situation of doctors, but with time, companies from sectors such as technology, energy, services and even video games were added, where support was provided during the final phases. desarrollo de juegos cuando hay mayor estres y jornadas de más de 12 horas de trabajo.

One of the cases that evidenced the performance of the IA was with a company of 100 employees, in which they found a high rate of mental health in the sales area, where the percentages were around 35% when the average should be between 5% or 9%.

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